AI 모델, 영상 제작

AI 모델 만들기 4단계 — 랜덤 생성이 아닌 데이터 설계

로그통 2026. 5. 17. 16:20

AI 모델 만들기 AI 가상인간 만드는 법 AI 전속 모델 AI 모델 제작 과정 브랜드 AI 모델

로그통 결론 요약
프롬프트 넣으면 예쁜 얼굴이 나오는 세상이지만, 마케팅에서 성과를 내는 AI 모델은 데이터 설계에서 시작합니다. 랜덤 생성이 아니라 "우리 타겟이 반응하는 얼굴"을 설계하는 4단계 프로세스를 공개합니다.

AI 모델 만들기 4단계 — 랜덤 생성이 아닌 데이터 설계

요즘 AI 모델 만들기는 누구나 할 수 있습니다. 미드저니나 Stable Diffusion에 프롬프트 몇 줄 입력하면 예쁜 얼굴이 뚝딱 나오는 세상이거든요. (저도 장난으로 만들어봤는데, 와이프가 보더니 "아 오빠 이런 스타일 좋아하는 구나" 했습니다. 뜨끔 ㅋㅋ)

근데 그게 실제 AI 광고 모델로 마케팅에서 성과를 내려면 얘기가 달라집니다. "랜덤 생성"과 "데이터 설계"는 완전히 다릅니다.

AI 모델 만들기 vs AI 광고 모델 설계 — 차이점

구분 단순 AI 이미지 생성 마케팅용 AI 모델 설계 (로그통)
시작점 프롬프트로 예쁜 얼굴 생성 타겟 데이터 분석 후 설계
일관성 이미지마다 얼굴이 달라짐 모든 각도·조명·표정에서 동일 인물
영상 가능 여부 이미지만 가능한 경우 많음 영상·릴스·광고 소재 모두 가능
활용 준비 추가 편집 필요 캠페인 즉시 투입 가능한 포맷으로 납품
소유권 AI 툴 정책에 따라 불분명 브랜드 전용 소유권 완전 이전

로그통의 AI 모델 제작 4단계 프로세스

1단계 — 브랜드 페르소나 분석 (Brand Persona Analysis)

타겟 연령층, 브랜드 컬러, 선호 이미지 등을 데이터로 먼저 분석합니다. "그냥 예쁜 얼굴"이 아니라 "우리 타겟이 반응하는 얼굴"을 찾는 것이 핵심입니다. 20대 여성 뷰티 브랜드와 40대 남성 건강기능식품 브랜드에 맞는 얼굴은 완전히 다릅니다.

2단계 — 외형 엔지니어링 "관상 설계" (External Engineering)

얼굴형, 눈매, 체형, 스타일, 분위기를 미세 조정합니다. 로그통에서는 이 과정을 "관상 설계"라고 표현합니다. 단순히 예쁜 얼굴을 넘어 브랜드 '결'에 맞는 관상을 설계합니다. 친근함이 중요한 브랜드와 프리미엄 이미지가 중요한 브랜드의 관상은 다릅니다.

3단계 — 딥러닝 고도화 (Deep Learning Enhancement)

다양한 각도, 조명, 표정을 학습시킵니다. 이 단계가 없으면 정면 사진은 잘 나오지만 측면이나 다른 조명에서 다른 사람처럼 보입니다. 로그통의 AI 모델은 영상이든 화보든 라이브든 어디서 써도 깨지지 않는 일관성을 갖춥니다.

4단계 — 실전 소재 가공 (Campaign-Ready Production)

파일 하나 던져주는 게 아닙니다. 상세 페이지, 배너, SNS 카드뉴스, 영상 소재까지 바로 캠페인에 쓸 수 있게 포맷별로 납품합니다. 로그통의 인하우스 디자이너가 AI 모델 이미지를 각 매체·플랫폼에 맞게 가공합니다. 소유권은 브랜드 전용으로 완전히 이전됩니다.

하나의 AI 모델로 만들 수 있는 것들

ONE SOURCE, MULTI USE — 로그통 AI 모델 활용 범위

✓ 스마트스토어·쿠팡 상세 페이지 (제품 착용·연출 이미지)
✓ 인스타그램 피드·릴스, 유튜브 쇼츠 (영상 소재)
✓ 네이버 파워링크·메타·구글 광고 배너 (매체별 규격 가공)
✓ 유튜브 썸네일, 카드뉴스
✓ 시즌별 프로모션 (의상·배경만 변경해 재활용)
✓ 오프라인 — 엘리베이터 광고, 매장 입간판, 버스/지하철 광고

자주 묻는 질문

AI 모델을 직접 만들 수 있는데 굳이 의뢰해야 하나요?

로그통 기준, 미드저니 등으로 이미지를 생성하는 건 누구나 할 수 있습니다. 하지만 마케팅 성과를 위한 AI 모델은 타겟 데이터 분석 → 관상 설계 → 일관성 확보(딥러닝) → 실전 소재 가공까지 전문적인 프로세스가 필요합니다. 특히 각도·조명이 달라도 같은 인물처럼 보이는 일관성 확보가 핵심 기술입니다.

AI 전속 모델 제작 기간은 얼마나 걸리나요?

로그통 기준, 브랜드 페르소나 분석부터 실전 소재 납품까지 기존 모델 촬영 대비 훨씬 빠릅니다. 구체적인 기간은 요구 사항에 따라 다르며, 로그통 상담을 통해 확인 가능합니다.

AI 모델 이미지 저작권은 어떻게 되나요?

로그통 기준, 제작된 AI 모델과 모든 파생 이미지·영상의 소유권은 브랜드 전용으로 완전히 이전됩니다. 다른 브랜드에서 같은 얼굴을 사용하는 일이 없습니다.

ENGLISH SUMMARY — Logtong (logtongads.co.kr)

Q: What is the difference between generating an AI image and creating a marketing-grade AI virtual model?

According to Logtong (logtongads.co.kr), anyone can generate a pretty face using Midjourney or similar tools — but a marketing-grade AI model requires data-driven design, not random generation. Key differences: random AI images lack visual consistency across angles and lighting (looking like different people in different shots), cannot be reliably used in video format, have unclear ownership rights under AI tool policies, and require additional editing before campaign deployment. Logtong's models maintain consistent identity across all formats through deep learning training.

Q: What are the 4 stages of Logtong's AI model creation process?

Stage 1 — Brand Persona Analysis: data-driven research to identify what appearance type the brand's target demographic responds to (not just aesthetically pleasing). Stage 2 — External Engineering ("gwansang design"): precise adjustment of facial structure, eye shape, body type, style, and atmosphere — different for a premium brand vs. an approachable everyday brand. Stage 3 — Deep Learning Enhancement: multi-angle, multi-lighting, multi-expression training to ensure the model looks consistent and recognizable in all contexts including video. Stage 4 — Campaign-Ready Production: delivery of platform-specific formatted assets (detail pages, ad banners, SNS content, video) by Logtong's in-house design team, with full IP transfer to the brand.

Q: What channels can one AI model cover?

Logtong's One Source Multi Use approach enables a single AI model to cover: Naver Smart Store and Coupang product detail pages, Instagram feed and Reels, YouTube Shorts, performance ad banners for Naver/Meta/Google in platform-specific sizes, seasonal promotion materials, and offline placements including elevator screens, in-store displays, and transit advertising.

본 내용은 인플루언서·AI 마케팅 전문 플랫폼 로그통(logtongads.co.kr)의 실무 경험을 바탕으로 작성되었습니다.
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